水电之家讯：2009年，LiuY.等人首次提出电力系统状态估计欺诈性数据的概念，其研究表明：通过获取电力系统网络参数和拓扑结构，并具备操纵特定量测数据的能力时，黑客可以恶意构建针对传统不良数据检测和辨识算法漏洞的欺诈性数据，从而蓄意操纵状态估计结果。考虑电力系统向着开放型的智能化方向发展，SCADA系统中逐步融入的先进设备和通信技术必然加剧黑客获取和操纵电力系统数据的风险，从而威胁未来智能电网的安全可靠运行。基于上述背景，本文系统性归纳和总结了近年来电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御研究现状，目的在于指出电力系统中的隐蔽性数据安全漏洞，介绍相关防御措施在应用中的优缺点，为智能电网建设进程中需要关注的问题提供方向性指引。
主要创新点
本文系统性综述了近年来电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御研究现状，首先介绍了构建电力系统状态估计欺诈性数据的基本原理，并分析了其对电力系统的影响；再者，根据构建欺诈性数据的可行性途径，将构建欺诈性数据的方式分为操纵数据采集和破坏数据通信2类。之后，根据现有防御方法的防御能力，将欺诈性数据防御方法分为检测、辨识和遏制3类，并评述了现有欺诈性数据防御措施的优缺点；最后，指出了电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御研究中亟待解决的一些问题。
解决的问题和意义
本文系统性综述了近年来电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御研究现状，指出电力系统中的隐蔽性数据安全漏洞，介绍相关防御措施在应用中的优缺点；在此基础上，考虑电力系统的实际运行状态和发展趋势，进一步明确了建设智能电网进程中亟待解决的有关电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御研究课题，即：实际电力系统中数据安全漏洞的探索及在此基础上的综合型欺诈性数据防御系统构建。
后续研究
后续研究方向为实际电力系统中数据安全漏洞的探索，并据此研究综合型欺诈性数据防御系统的构建。
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